Meta ve AMD'den yapay zeka veri merkezlerini dönüştürecek hamle
Meta, Open Rack Wide (ORW) standardını temel alan yeni AI raf spesifikasyonunu duyurdu. Bu vizyonu gerçeğe dönüştüren AMD'nin Instinct MI450 GPU'lu 'Helios' sistemi, tek bir rafta 1,4 exaFLOPS FP8 performansı sunarak yapay zeka ve yüksek performanslı hesaplama altyapısında yeni bir dönem başlatıyor.
Meta, San Jose'deki Open Compute Project (OCP) Global Zirvesi'nde yapay zeka altyapısında standartlaşmaya yönelik önemli bir adım attı. Şirket, Open Rack Wide (ORW) form faktörünü temel alan yeni bir Açık Raf (Open Rack) spesifikasyonunu duyurdu. Bu yeni standart, büyük ölçekli yapay zeka (AI) ve yüksek performanslı hesaplama (HPC) iş yüklerinin gereksinimlerini karşılamak üzere tasarlandı.
Bu yeni spesifikasyonun somut bir uygulamasını sergilemek üzere, etkinlikte AMD'nin raf ölçeği (rack-scale) referans sistemi olan "Helios" tanıtıldı. Helios, tamamen ORW açık standartlarına uygun olarak inşa edildi ve Meta'nın ORW vizyonunun fiziksel bir prototipi olarak öne çıktı.
Helios'un yapısal ve teknik detayları
AMD'nin yeni nesil Instinct MI450 Serisi GPU'ları üzerine kurulan Helios, yapay zeka ve HPC görevleri için özel olarak optimize edilmiş durumda. Sistem, tek bir rafta 1,4 exaFLOPS FP8 performansı ve 31 TB HBM4 belleği bir araya getiriyor. Bu teknik kapasite, onu özellikle sınır seviye yapay zeka eğitimi ve exascale sınıfı HPC uygulamaları için uygun kılıyor.
Helios, aynı zamanda güç, soğutma ve birlikte çalışabilirlik gibi kritik veri merkezi gereksinimlerini karşılamak üzere tasarlanmış ilk AMD raf ölçekli sistem olma özelliğini taşıyor.
Açık standartlarla inovasyonu hızlandırmak
Bu gelişmenin temel önemi, açık standartlar üzerine kurulu bir altyapı sunması. Meta'nın ORW spesifikasyonu, sektördeki büyük ölçekli (hyperscale) şirketlerin ve kurumsal işletmelerin, belirli üreticilere ait tescilli (proprietary) altyapılara olan bağımlılığını azaltmayı hedefliyor. Açık mimariyi benimseyen Helios sistemi, çipten başlayıp sisteme ve rafa kadar uzanan tüm bileşenlerde standardizasyonu teşvik ediyor.
Bu iş birliği, OEM (Orijinal Ekipman Üreticisi) ve ODM'ler (Orijinal Tasarım Üreticisi) için trilyon parametreli yapay zeka eğitimi gibi yoğun iş yükleri için kullanıma hazır, ölçeklenebilir bir platform sunarak yapay zeka ekosisteminde inovasyonu hızlandırmayı amaçlıyor.