KIOXIA, AiSAQ yazılımını güncelledi: Yeni sürüm RAG sistemlerinde esneklik sağlıyor

KIOXIA, yapay zeka sistemleri için geliştirdiği açık kaynaklı AiSAQ (All-in-Storage ANNS with Product Quantization) yazılımının yeni sürümünü yayımladı. Güncelleme, özellikle vektör arama işlemlerini optimize etmeye yönelik esnek konfigürasyon seçenekleri sunarak, RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemlerinde farklı iş yüklerine göre performans ve kapasite dengesinin ayarlanmasına olanak tanıyor.

Yeni sürüm, kullanıcıların sabit SSD kapasitesi altında arama performansı ve saklanabilecek vektör sayısı gibi karşıt öncelikler arasında denge kurmasını mümkün hale getiriyor. Böylece donanım değişikliği gerekmeden sistemin farklı senaryolara göre ayarlanması sağlanıyor.

Vektör Aramaları için SSD Odaklı Yaklaşım

İlk olarak Ocak 2025’te tanıtılan KIOXIA AiSAQ yazılımı, klasik arama çözümlerinden farklı olarak verileri doğrudan SSD üzerinde işleyerek, DRAM’e olan bağımlılığı azaltmayı hedefliyor. Kullanılan yaklaşık en yakın komşu arama (ANNS) algoritması sayesinde vektör aramaları, belleğe yük binmeden geniş ölçekte gerçekleştirilebiliyor.

Bu tasarım yaklaşımı, özellikle DRAM kapasitesinin sınırlayıcı olduğu sistemlerde büyük hacimli vektör veritabanlarının daha verimli yönetilmesini sağlıyor.

Güncellemenin Getirdikleri Neler?

Yeni sürümle birlikte yazılım, sistem yöneticilerine ve geliştiricilere belirli iş yüklerine göre ayar yapılmasını mümkün kılan parametreler sunuyor. SSD kapasitesi sabitken, daha fazla arama performansı sağlamak için vektör başına daha fazla kaynak ayrılması gerekiyor. Buna karşılık, daha fazla vektör depolamak için performanstan feragat etmek gerekebiliyor. AiSAQ yazılımı, bu iki uç arasında uyarlanabilir denge sağlamak üzere konfigüre edilebiliyor.

Bu özellikler, yazılımın yalnızca RAG sistemleriyle sınırlı kalmadan, çevrimdışı semantik aramalar gibi başka vektör tabanlı uygulamalarda da kullanılmasını mümkün kılıyor.

Açık Kaynak ve Genişletilebilirlik

KIOXIA, AiSAQ yazılımını açık kaynak olarak yayımlayarak, SSD merkezli yapay zeka mimarilerinin daha yaygın şekilde benimsenmesini hedefliyor. Artan üretken yapay zeka uygulamaları ve büyük dil modelleriyle birlikte, DRAM'e alternatif çözümler arayan sistem mimarileri için SSD tabanlı vektör aramaları dikkat çekici bir seçenek haline geliyor.

KIOXIA Europe GmbH Başkan Yardımcısı ve CTO’su Axel Störmann, yazılımın yeni sürümüne ilişkin açıklamasında şu ifadeyi kullandı:

“Geliştiricilerin performans ve kapasiteyi ihtiyaçlarına göre esnek biçimde dengeleyebilmelerini önemsiyoruz. AiSAQ’un yeni sürümü, ölçeklenebilir RAG sistemleri kurmak isteyenlere SSD tabanlı çözümlerle pratik bir seçenek sunuyor.”