Meta, Muse adlı yeni yapay zekâ ailesinin ilk modeli olan Muse Spark’ı tanıttı. Şirket bu modeli, yapay zekâ çalışmalarını baştan ele aldığı yeni dönemin ilk ürünü olarak gösteriyor.
Muse Spark, Meta’nın yaklaşık bir yıl önce kurduğu Superintelligence Labs ekibinden çıkan ilk model. Bu ekip, kişisel yapay zekâyı herkes için erişilebilir hale getirmeyi hedefliyor.
Yeni model aynı zamanda Meta’nın önceki yapay zekâ serisi Llama’dan da belirgin biçimde ayrılıyor. Llama modelleri açık kaynak yaklaşımıyla yayımlanmıştı ancak hem kullanıcı yorumları hem de bağımsız testlerde ortalama sonuçlar aldı. Muse Spark ise kapalı bir model olarak sunuluyor. Meta CEO’su Mark Zuckerberg, Threads’te yaptığı açıklamada Muse ailesinde ileride yeni açık kaynak modellerin de yer alacağını söyledi.
Sosyal medya içerikleriyle çalışan bir yapay zekâ
Meta, Muse Spark’ın Facebook, Instagram ve Threads gibi platformlardaki paylaşımlardan yararlanacağını söylüyor. Bu yaklaşım, xAI’nin Grok modelinin X platformuyla çalışmasına benziyor.
Şu an model, sorulan konularla ilgili herkese açık paylaşımlara bağlantı verebiliyor. Örneğin bir şehir, etkinlik ya da gündemdeki bir konu hakkında soru sorulduğunda ilgili gönderileri gösterebiliyor.
Meta, ileride sistemi daha da genişletmeyi planlıyor. Buna göre:
-
Kullanıcıların paylaştığı içeriklerden öneriler sunulacak
-
Reels videoları, fotoğraflar ve gönderiler doğrudan cevapların içinde yer alacak
-
İçerik sahiplerine açık şekilde kaynak verilecek
“Contemplating” modu aynı anda birçok yapay zekâyı çalıştırıyor
Meta, Muse Spark ile birlikte “Contemplating” adını verdiği yeni bir çalışma modu da geliştirdi.
Bu mod, aynı sorunu çözmek için birden fazla yapay zekâ ajanını aynı anda çalıştırıyor. Şirket, en fazla 16 farklı ajanın paralel şekilde düşünerek daha iyi sonuç üretebildiğini söylüyor.
Meta’ya göre bu yöntem performansı artırırken cevap süresini de benzer seviyede tutabiliyor.
Şirket, modelin bu modda Humanity’s Last Exam testinde 58.4 puana ulaştığını belirtiyor. Bu sonuç, modelin bazı dış araçları kullanabildiği testlerde ölçüldü.
Eğitim süreci token kullanımını azaltabiliyor
Meta, Muse Spark’ın eğitiminde pekiştirmeli öğrenme yöntemini daha aktif kullandığını söylüyor. Önceki Llama modelleri bu konuda eleştiri almıştı.
Yeni sistem, modele daha fazla eğitim verildiğinde daha tutarlı sonuçlar üretebildiğini gösteriyor. Aynı zamanda modelin düşünme süresini uzatan gereksiz işlemler için ceza uygulanıyor. Böylece model hem doğru cevabı bulmaya hem de daha az işlem kullanmaya yönlendiriliyor.
Meta’nın verdiği test sonuçlarına göre model, AIME 2025 ölçümlerinde ilginç bir değişim gösterdi. Bir noktadan sonra model aynı doğruluk seviyesine çok daha az token kullanarak ulaşmaya başladı. Daha sonraki eğitim aşamalarında ise token kullanımı tekrar biraz arttı ancak model daha kısa sürede daha doğru sonuçlar üretmeye başladı.
Güvenlik değerlendirmesi sürüyor
Muse Spark’ın duyurusu, Meta’nın Advanced AI Scaling Framework sisteminde yaptığı güncellemeyle birlikte geldi. Şirket bu çerçevenin artık daha fazla yapay zekâ riskini kapsadığını söylüyor.
Meta, modelin ölçtükleri risk kategorilerinde güvenli sınırlar içinde kaldığını belirtiyor. Ancak detaylı teknik bilgiler, daha sonra yayımlanacak Safety & Preparedness Report içinde yer alacak.
Muse Spark şimdiden kullanıma açıldı
Muse Spark şu anda:
-
Meta AI uygulamasında
-
meta.ai web sitesinde
kullanılabiliyor.
Şirket ayrıca seçilmiş iş ortakları için özel bir API önizlemesi de başlattı. Meta’ya göre model önümüzdeki haftalarda şu platformlara da gelecek:
-
WhatsApp
-
Instagram
-
Facebook
-
Messenger
-
Meta’nın yapay zekâ gözlükleri