Robotlar neden çamaşır katlamayı öğreniyor? İşin arkasında büyük plan var

Çin’de kurulan robot eğitim merkezleri, insansı robotlara çamaşır katlama, masa silme ve eşya taşıma gibi görevleri öğretiyor. Amaç, gelecekte evlerde ve fabrikalarda çalışabilecek robotlar geliştirmek.

Robotlar neden çamaşır katlamayı öğreniyor? İşin arkasında büyük plan var

İnsansı robotlar son yılların en sıcak teknoloji başlıklarından biri. Özellikle CES 2026 fuarında birçok şirket yeni robotlarını tanıttı.

Aralarında Hyundai ve LG gibi büyük markalar da vardı. Ancak bu yarışta yalnız değiller. Dünyanın farklı yerlerinde çok sayıda şirket, fabrikalarda ve evlerde çalışabilecek insansı robotlar geliştirmeye çalışıyor.

Bu robotları piyasaya sürmeden önce geliştiriciler önemli bir sorunu çözmek zorunda: Robotların gerçek dünyadaki basit işleri öğrenmesi. Örneğin çamaşır katlamak, masayı silmek ya da bir eşyayı taşımak gibi görevler.

İşte bu yüzden Çin’de oldukça ilginç bir model ortaya çıktı: robot okulları.

Çin’de robotlar okula gidiyor

Çin’in farklı bölgelerinde robotların eğitildiği merkezler kuruldu. Bu merkezlerde robotlar aynı işi tekrar tekrar yaparak öğreniyor.

Örneğin Shandong eyaletindeki bir merkezde robotlar şu işleri çalışıyor:

  • çamaşır katlamak

  • tepsi taşımak

  • raflardan su şişesi almak

Hubei eyaletindeki başka bir merkezde ise aynı anda 100 robot eğitim alabiliyor. Bu robotlar:

  • çamaşır katlıyor

  • ütü yapıyor

  • masa siliyor

Robotlar bu görevleri defalarca tekrar ederek hareketlerini geliştiriyor. Amaç, robotların gerçek hayatta insanlara yardım edebilecek seviyeye gelmesi.

Neden özellikle çamaşır katlama?

robotlar

İlk bakışta basit görünse de çamaşır katlamak robotlar için oldukça zor bir görev.

İnsanlar için sıradan olan bu iş, robotlar için ciddi bir test anlamına geliyor. Çünkü kumaşın sabit bir şekli yok. Her hareketten sonra formu değişiyor.

ABD merkezli robot şirketi Figure AI bu durumu şöyle açıklıyor:

  • Havlular sürekli şekil değiştirir

  • Tutulacak sabit bir nokta yoktur

  • Küçük bir hata kumaşı buruşturabilir

Bu yüzden robotların çamaşır katlamayı öğrenmesi birçok beceriyi aynı anda geliştirmelerini sağlar.

Robotlar bu süreçte:

  • kumaşı doğru yerden tutmayı

  • parmak ve el koordinasyonunu

  • hataları fark edip düzeltmeyi

  • nesnelere zarar vermeden hareket etmeyi öğrenir

Bir robot havluyu düzgün katlayabiliyorsa, başka birçok görevi de öğrenebilir.

Robotlar ev işlerine yardımcı olabilir

Teknoloji şirketleri gelecekte insansı robotların evlerde yaygınlaşacağını düşünüyor.

Bu robotlar teoride şu işleri yapabilir:

  • çamaşır makinesini doldurmak

  • kurutma makinesini boşaltmak

  • kıyafetleri katlamak

  • evi toplamak

Yani siz evde yokken robot ev işlerinin büyük bölümünü halledebilir.

Ancak bunun gerçekleşmesi için robotların gerçek dünyayı iyi anlaması gerekiyor. Nesneleri doğru güçle tutmaları ve kırılabilecek eşyalara zarar vermemeleri şart.

Dev robot eğitim merkezleri kuruluyor

Robot eğitimi artık büyük ölçekli tesislerde gerçekleşiyor. Çinli şirket Leju Robotics, Hebei eyaletinde 10 bin metrekarelik bir robot eğitim merkezi kurdu. Bu merkezde robotlar için farklı çalışma alanları oluşturuluyor. Örneğin:

  • otomobil montaj hatları

  • akıllı ev ortamları

  • depo alanları

Robotlar sanal gerçeklik ekipmanları ve hareket sensörleri kullanarak görevleri öğreniyor. Kutuları taşımak veya paketleme yapmak gibi işler de eğitim programına dahil.

Merkez bugüne kadar robotlara 20’den fazla farklı görev öğretti. Görevlerin başarı oranı ise yüzde 95’in üzerinde.

Her yıl bu eğitimlerden 6 milyon veri kaydı elde ediliyor. Bu veriler robotların yapay zekâ modellerini geliştirmek için kullanılıyor.

Robotlar fabrikalara da geliyor

Şirketler robotların sadece evlerde değil fabrikalarda da çalışmasını planlıyor.

Örneğin Boston Dynamics ile geliştirilen Atlas humanoid robot, ileride otomobil üretim hatlarında görev alabilir.

Robotlar ilk aşamada basit görevleri üstlenecek. Parça ayırma veya taşıma gibi işler bu görevler arasında yer alıyor.

Teknoloji şirketleri robotların zamanla çok daha karmaşık işleri öğrenmesini hedefliyor.