Obezite ve diyabet yönetiminde dünya genelinde yaygınlaşan GLP-1 reseptör agonistleri (GLP-1RA) tedavileri, hızlı kilo kaybı sağlarken önemli bir medikal riski de beraberinde getiriyor. Klinik gözlemler, bu tedavi sürecinde kaybedilen kütlenin önemli bir kısmının yağ dokusunun yanı sıra kas kütlesinden gittiğini gösteriyor. Kas kütlesindeki bu azalma, bazal metabolizma hızının düşmesine, kardiyovasküler risklerin artmasına ve tedavi sonrasında hızla yeniden kilo alınmasına (yoyo etkisi) zemin hazırlıyor.
Bu klinik problemi dijital sağlık optimizasyonuyla çözmeyi hedefleyen Samsung Electronics ve Massachusetts General Hospital (MGH) Diyabet Araştırma Merkezi, akıllı saat teknolojilerinin GLP-1 hastalarında kas kaybını izleme ve engelleme verimliliğini test etmek üzere ortak bir klinik çalışma başlattı. Araştırma kapsamında, güncel sensör mimarisine sahip Galaxy Watch8 modellerinin sağladığı sürekli biyometrik verilerin tedavi yönetimindeki rolü incelenecek.
100 katılımcı ile DXA referanslı klinik metodoloji
Dr. Melissa Putman’ın liderliğinde yürütülecek olan klinik çalışmada, kilo verme odaklı GLP-1 tedavisine yeni başlayan 100 yetişkin katılımcı izlenecek. Araştırmanın teknik altyapısı ve metodolojisi şu parametrelerle yürütülüyor:
-
Katılımcıların bir kısmı, Galaxy Watch8 üzerinde yer alan BioActive Sensör mimarisini kullanacak. Cihazın Biyoelektrik Empedans Analizi (BIA) yeteneği sayesinde vücut kompozisyonu (yağ, kas, su oranları), anlık aktivite seviyeleri ve kalp atış hızı verileri kesintisiz olarak klinisyenlere aktarılacak. Bu gruba cihaz üzerinden kişiselleştirilmiş egzersiz yönlendirmeleri sunulacak.
-
Diğer grup ise GLP-1 tedavilerinde uygulanan standart klinik önerileri ve rutin takipleri almaya devam edecek.
-
Akıllı saatin ev ortamında yaptığı BIA ölçümlerinin doğruluğu, her iki grupta da vücut kompozisyonu analizinde tıp dünyasının altın standardı kabul edilen klinik sınıf DXA (Çift Enerjili X-Işını Absorbsiyometrisi) taramalarıyla düzenli olarak karşılaştırılarak doğrulanacak.
Klinik bakım planlarında veriye dayalı optimizasyon
Massachusetts General Hospital Diyabet Araştırma Merkezi Direktörü Dr. Melissa Putman, giyilebilir cihazlardan elde edilen kesintisiz biyometrik veri akışının, hekimlere hastanın tedaviye verdiği fizyolojik yanıtı daha bütünsel bir perspektifle değerlendirme şansı tanıdığını belirtti. Bu sayede bakım planlarında veriye dayalı anlık ayarlamalar yapılabilecek. Samsung Electronics Mobil Deneyim (MX) İş Birimi Sağlık Ar-Ge Grubu Başkanı Jongmin Choi ise projenin, hastaların GLP-1 süreçlerinde karşılaştığı gerçek metabolik sorunlara proaktif zindelik çözümleri üretme kararlılığını yansıttığını ifade etti.
Samsung, dijital sağlık ekosistemini tıp kurumlarıyla genişletme stratejisi kapsamında daha önce de Gelişmiş Glikasyon Son Ürünleri (AGEs) takibi için MGH ile çalışmış, Chung-Ang Üniversitesi Gwangmyeong Hastanesi ile vazovagal senkopun (bayılma) erken teşhisi üzerine araştırmalar yapmış ve uyku apnesi algoritmalarını geliştirmek adına Stanford Medicine ile iş birliğine gitmişti.