Inception, yeni yapay zekâ modeli Mercury 3’ü tanıttı. Şirket, modelin bazı testlerde GPT-6 Luna ve Claude Haiku 5.5’i geride bıraktığını, metin üretiminde ise bu modellere göre 4 ila 8 kat hıza ulaştığını söylüyor. Bu karşılaştırma, Inception’ın paylaştığı test sonuçlarına dayanıyor.
Şirketin verilerine göre Mercury 3, NVIDIA grafik işlemcilerinde saniyede 1.068 token üretiyor. Token, yapay zekânın metni işlerken kullandığı parçalara verilen ad. Bir token bazen bir kelimeyi, bazen de kelimenin bir bölümünü temsil ediyor. Bu nedenle bu hız, saniyede 1.068 kelime anlamına gelmiyor.
Metnin birçok bölümünü birlikte oluşturuyor
Dil modellerinin çoğu, yanıtı sıradaki metin parçasını tahmin ederek oluşturuyor. Her yeni parça, önceki parçaları takip ediyor.
Mercury 3 ise “difüzyon” adını taşıyan farklı bir yöntem kullanıyor. Model, metnin birçok bölümünü aynı anda oluşturuyor ve yanıtı birkaç adımda düzeltiyor. Inception, bu yöntemle metin üretiminde bekleme süresini azaltmayı amaçlıyor.
Şirket, Mercury 3’ün boyutunun ilk model Mercury 1’in 40 katını aştığını söylüyor. Buna karşın yeni modelin metin üretim hızını koruduğunu belirtiyor.
1/4 Today, we’re releasing Mercury 3. Mercury 3 is by far our most powerful model and the most intelligent diffusion LLM ever released. It outperforms GPT-6 Luna and Haiku 5.5 on quality while running at 1000+ tok/sec. https://t.co/TYevDl43Lm
— Stefano Ermon (@StefanoErmon) October 19, 2026
Tek seferde ele aldığı bilgi miktarı artıyor
Mercury 3, bir istekte 1 milyon tokenlık içerikle çalışabiliyor. Önceki sürüm Mercury 2.5, bu sınırı 260 bin tokenda tutuyordu. Yeni sınır, modele aynı istekte daha fazla belge ve metin sunma imkânı veriyor.
Mercury 3, şirketin Haziran 2025’te Mercury 1 ile başlattığı serinin dördüncü modeli. Mercury 2, seriye akıl yürütme becerisi eklemişti. Mercury 2.5 ise geliştiricilere akıl yürütme düzeyini ayarlama seçeneği sunmuştu. Inception’ın kurucu ortaklarından Stefano Ermon, şirketin sonraki modelin eğitimine de başladığını söylüyor.
Hız farkı hangi işlerde önem taşıyor?
Inception; eğitim uygulamaları, canlı çeviri, yazı asistanları ve internette görev yapan yapay zekâ araçlarını hedefliyor. Bu araçlar bilgi arama, sonuçları inceleme ve yanıt hazırlama gibi adımlarda modeli tekrar kullanıyor. Her adımdaki bekleme, toplam süreyi uzatıyor.
Eğitim şirketi RevisionDojo, erken erişim kapsamında kullandığı Mercury 3 ile ipuçlarını, tanımları ve yanıt değerlendirmelerini yaklaşık bir saniyede sunduğunu aktarıyor. Bu süre, şirketin kendi uygulamasındaki deneyimini yansıtıyor.
Geliştiriciler için erişim ve ücretler
Inception, Mercury 3’e kendi geliştirici hizmetinin yanı sıra Baseten, OpenRouter ve Vercel üzerinden erişim sunuyor. Model, OpenAI uyumlu bağlantı yapısını destekliyor. Bu uyum, geliştiricilerin mevcut uygulamalarına modeli eklemesini kolaylaştırıyor.
Şirketin açıkladığı standart ücret, her 1 milyon girdi tokenı için 0,20 dolar, çıktı tokenı için 0,70 dolar. Tanıtım dönemindeki yüzde 50 indirim bu tutarları 0,10 ve 0,35 dolara düşürüyor. Girdi, kullanıcının modele gönderdiği içeriği; çıktı ise modelin ürettiği yanıtı ifade ediyor.