Çin merkezli DeepSeek şirketi, yapay zekâ alanındaki gelişmelerini sürdürüyor. Henüz DeepSeek R2 tam anlamıyla kullanıma sunulmasa da, şirket DeepSeek R1 adlı mevcut modelini güncelleyerek tek bir GPU üzerinde çalışabilecek şekilde optimize etti. Bu sayede daha az donanım kaynağı ile güçlü yapay zekâ deneyimi sunmak mümkün hale geliyor.
DeepSeek’in İlk Adımları ve Başarısı
DeepSeek, 2025'in başlarında DeepSeek R1 modelini piyasaya sürdü ve bu model kısa sürede dikkatleri üzerine çekti. ABD merkezli yapay zekâ firmalarının en son Nvidia donanımlarını kullanmasına rağmen DeepSeek, bu seviyeye ulaşmayı başardı. Özellikle donanım kısıtlamalarına yazılım tabanlı yeniliklerle çözüm üreterek dikkat çekti.
Açık Kaynak Politikası ve Yaygınlaşma
DeepSeek, yapay zekâ modellerini açık kaynak olarak kullanıma sunarak kullanıcıların kendi cihazlarına yükleyip internet bağlantısı olmadan çalıştırmalarına olanak tanıdı. Bu yaklaşım, modellerin hızlı yayılmasını sağlarken kullanıcı verilerinin Çin sunucularına gönderilmesini de önlemiş oldu. Ayrıca, bu açık kaynaklı kullanım araştırmacıların sansürlü içerikleri aşmasına da imkân tanıyor.
Tabii, kullanıcıların Çin gibi ülkelerde kullanıcı verilerini gönderme riskleri nedeniyle dikkatli olması gerekiyor. Ancak hangi modelleri kullanacakları tamamen kullanıcıların kendi tercihlerine bağlı.
DeepSeek R1’in Yeni Sürümü: Daha Hafif ve Güçlü
DeepSeek R1 modeline yapılan son güncelleme ile birlikte, artık yalnızca bir GPU üzerinde çalışabilen daha kompakt bir sürüm de sunuldu. Hugging Face platformunda paylaşılan bu yeni sürüm, henüz test aşamasında olan sohbet botları gibi yeni araçlarla birlikte geliyor.
DeepSeek R1’in tam sürümü oldukça büyük: 685 milyar parametre içeriyor ve bu modelin tam performansla çalıştırılabilmesi için yaklaşık 12 adet 80 GB GPU gerekiyor. Bu da ciddi bir donanım yatırımı gerektiriyor.
Performans İyileştirmeleri ve Halüsinasyon Azaltma
Şirket, yeni modelin matematik, programlama ve genel mantık testlerinde üstün performans gösterdiğini açıklarken, halüsinasyon oranlarının da düşürüldüğünü belirtiyor. Bu iddia, DeepSeek’in web sitesinde ve WeChat üzerinden yapılan duyurularda da paylaşıldı.
DeepSeek R1: Qwen3-8B ile Güçlendirilmiş
Yeni sürüm, Alibaba’nın Mayıs ayında tanıttığı Qwen3-8B modeline dayanıyor. Model adı “DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B” olarak geçiyor ve bu sürümle birlikte hem matematik hem de mantıksal akıl yürütme görevlerinde dikkat çekici sonuçlar elde edildi.
Örneğin, bu model AIME 2025 gibi zorlu matematik testlerinde Google’ın Gemini 2.5 Flash modelini geride bıraktı. Ayrıca HMMT testlerinde de Microsoft’un Phi 4 modeline yakın sonuçlar elde etti.
Donanım Gereksinimleri ve Yerel Kullanım
Yeni DeepSeek R1 modeli, yalnızca 40-80 GB RAM’e sahip tek bir GPU ile çalışabiliyor. Bu da Nvidia H100 gibi modern GPU’larla bu modeli evde veya ofiste denemeyi mümkün kılıyor. Donanım gereksinimlerinin bu kadar düşmesi, AI meraklılarının ve geliştiricilerinin ağır maliyetlere katlanmadan DeepSeek R1 deneyimi yaşamasını sağlıyor.
Ancak, bu küçük modelin kullanımı için cihazınıza yüklenmesi gerekiyor.