Data Engineer (Data mühendisi) ne iş yapar?

LinkedIn yükselen meslekler listesi ile son beş yılda en hızlı büyümeyi gösteren 15 iş alanını ve geleceğin mesleklerini sıraladı. Listede 12. sırada Data Engineer (Data mühendisi) var. Peki, Data Engineer (Data mühendisi) ne iş yapar? İşte detaylar...

Data Engineer (Data mühendisi) ne iş yapar?

2023 Yükselen meslekler listesi son beş yılda en hızlı büyüyen 15 iş alanını belirlemek için LinkedIn verilerinin kullanıldığı bir çalışma. Linkedin'in 15 meslekten oluşan listesine göre ilk sırada Game Designer (oyun tasarımcısı) ikinci sırada Blockchain Developer (Blokzincir geliştiricisi/yazılımcısı) üçüncü sırada ise Growth Specialist (Büyüme uzmanı) vardı. Listede onikinci sırada ise Data Engineer (Data mühendisi) yer alıyor. Peki Data Engineer (Data mühendisi) ne iş yapar? Hangi sektörlerde çalışır? Hangi yetenekler gerekir? İşte detaylar...

Linkedin listesini incelemek için: İşte yükselen meslekler: LinkedIn'e göre talep gören, popüler 15 pozisyon (2023)

Data Engineer (Data mühendisi) Ne İş Yapar?

Linkedin bu işin tanımını şöyle yapıyor: "Veri mühendisleri, bir organizasyon içindeki çeşitli kaynaklardan gelen verileri tasarlayarak, inşa ederek, entegre ederek ve yöneterek veri altyapısını hazırlayan yazılım mühendisleridir."

Data Engineer, verilerin toplanmasından, depolanmasına, analiz edilmesine ve görselleştirilmesine kadar olan tüm süreçleri yöneten bir pozisyondur. Bu süreçte, verilerin doğruluğunu, güvenliğini ve erişilebilirliğini sağlamak, veri sistemlerinin optimize edilmesi, veri tabanlarının kurulması ve yapılandırılması, veri akışının tasarımı gibi görevler yaparlar. Ayrıca, veri analistleri ve data scientist'ler tarafından istenilen verilerin toplanması ve hazır hale getirilmesi için veri çözümleri geliştirebilirler.

YETENEKLER, SEKTÖRLER, İLLER

Linkedin verilerine göre işle ilgili önemli bilgiler şöyle:

  • En yaygın yetenekleri: Extract, Transform, Load (ETL), Apache Spark, Hadoop

  • En yaygın sektörler: Teknoloji ve Medya, Profesyonel Hizmetler, Finansal Hizmetler

  • En fazla işe alım yapılan konumlar: İstanbul, Ankara

  • Çalışanların Eğitim Düzeyi: Lise (%0,74), Ön Lisans (%0,74), Lisans (%46,67), Yüksek Lisans veya üstü (%51,85)

  • Mevcut cinsiyet dağılımı: Kadın (%28); Erkek (%72)

  • Bu rolden önceki medyan deneyim yılı: 3,2

  • Bu unvana geçiş yapılan pozisyonlar: Yazılım Mühendisi, İş Zekâsı Danışmanı, Veri Çözümleyici

  • Uzaktan çalışabilme imkanı: %30,7